CONTENT
고객에게 보여줄 답
소재·디테일·관리법을 설명하는 질문형 콘텐츠와 FAQ.
AN INDEPENDENT PROJECT BY LEE CHANGWOO
SEO / AEO / GEO
AI 쇼핑의 시대,
브랜드의 다음을 연구합니다.
hmmm은 이창우의 개인 연구 프로젝트입니다.
다가오는 AI 쇼핑의 시대에 브랜드가 어떻게 발견되고, 이해되고, 선택될 수 있을지 연구합니다. 브랜드의 공식 자료를 고객의 질문에 답하는 정보로 정리하고, 그 관심이 자사몰로 이어지는 방법을 실험합니다.
함께 이야기하고 싶은 브랜드에게 ↗고객의 질문에서 시작합니다
질문 예시: 평범한 셔츠와 무엇이 다른가요? · 필링 주의는 무엇을 조심하라는 뜻인가요? · 물세탁해도 되나요? · 비슷해 보이는 상품과 무엇이 다른가요?
질문 예시입니다
01WHY HMMM
브랜드는 소재와 디테일을 설명합니다. 고객은 「나에게 맞을까」를 묻습니다. hmmm은 이 간격을 줄여, 상품 정보가 선택의 근거가 되게 합니다.
질문 예시입니다. 실제 답은 확인할 수 있는 자료의 범위 안에서 씁니다.
02FROM FACTS
TO ANSWERS
상세페이지 속 한 줄을 꺼내, 사기 전에 궁금한 질문에 답합니다. 아래는 hmmm에 발행된 답 한 편입니다.
브랜드 원문
LOW CLASSIC
Alpaca Blend Low-Waist Belted Half Coat
hmmm의 답
원문이나 각주에 손을 대면 연결된 문장이 밝아집니다. 누르면 강조를 유지하고, 다시 누르면 해제합니다.
사실에는 출처를 붙이고, 해석은 구분합니다.
기존 발행 콘텐츠를 옮긴 예시이며, 유료 고객 사례나 AI 노출 성과가 아닙니다.
03THE HMMM WAY
문서를 만드는 데서 멈추지 않습니다. 누구나 직접 브랜드와 상품을 탐색할 수 있는 hmmm에서 질문과 답을 발행하고, 다음 선택으로 이어지는 과정을 살펴봅니다.
치수·소재·관리법처럼 구매 전 궁금한 질문에 답할 수 있도록 브랜드 정보를 정리합니다.
확인한 사실과 출처를 함께 보여줍니다. 확인하지 못한 것은 확인하지 못했다고 씁니다.
hmmm은 상품을 직접 판매하지 않습니다. 더 살펴보고 구매할 수 있는 공식 상품 페이지로 연결합니다.
치수 · 소재 · 스타일링에 관한 기존 상품 정보로 구성한 흐름 예시입니다. 실제 검색·AI 노출이나 구매 성과를 뜻하지 않습니다.
04WORK IN PROGRESS
검색에서 찾히는 정보, AI가 참고할 수 있는 답, 고객이 선택할 수 있는 근거. SEO·AEO·GEO를 따로 떼어 보기보다 하나의 연결된 경험으로 살펴봅니다.
FOUNDATION
브랜드와 상품의 공식 자료에서 출처를 확인하고, 고객의 질문에 답하기 위해 필요한 정보와 빠진 정보를 정리합니다.
DISCOVERY
질문형 콘텐츠의 구조와 접근성을 점검하고, 검색 노출과 AI의 언급·인용을 구분해 관찰하는 방법을 연구합니다.
CONNECTION
답을 읽은 뒤 어떤 상품에 관심을 갖는지, 브랜드 공식몰로 어떻게 연결되는지 살펴봅니다.
연구와 실험의 방향입니다. 검색 순위, AI 답변 노출·인용, 구매 성과를 보장하지 않습니다.
05KNOWLEDGE
THAT STAYS
정리한 답은 자사몰과 고객 상담에, 확인한 상품 정보는 크리에이터의 소개에. 하나의 근거가 여러 접점에서 쓰일 수 있는 방법도 함께 고민합니다.
CONTENT
소재·디테일·관리법을 설명하는 질문형 콘텐츠와 FAQ.
GUIDE
확인된 특징과 출처, 표현할 수 있는 범위를 정리한 자료.
LEARNING
어떤 질문에서 발견됐고, 어떤 상품으로 관심이 이어졌는지.
06A FEW QUESTIONS
브랜드 홈페이지 주소와 궁금한 점, 함께 논의하고 싶은 주제를 hello@hmmm.co.kr로 보내 주세요. AI 쇼핑에 대한 고민도, 상품 정보를 어떻게 정리하면 좋을지에 대한 질문도 좋습니다. 이미 가진 자료를 바탕으로 함께 살펴볼 지점을 찾겠습니다.
먼저 이미 공개된 상품 상세, 브랜드 소개, 이미지와 관리 안내를 살펴봅니다. 새 촬영은 전제가 아닙니다. 답에 필요한 정보가 부족할 때만 추가 확인을 요청하고, 제공 자료의 사용 권한도 함께 확인합니다.
SEO는 검색에서 찾기 쉽게 만드는 일입니다. AEO는 답변 엔진, GEO는 생성형 AI의 답에서 브랜드 정보가 참고될 수 있게 정비하는 일입니다. hmmm은 정확한 정보, 읽기 쉬운 콘텐츠, 검색할 수 있는 구조를 함께 연구합니다. 외부 검색과 AI에 노출되는지는 각 서비스가 정합니다.
사실이 틀렸다면 반드시 고칩니다. 근거와 함께 알려 주시면 정정하고 그 사실을 남깁니다. 사실이 맞는데 표현만 부드럽게 해 달라는 요청은 받지 않습니다. 사실과 해석을 구분하는 원칙은 그대로 지킵니다.
비교하지 않습니다. 순위도 없습니다. 브랜드 하나에 대한 질문과 답만 있습니다.
말씀하시면 됩니다. 브랜드가 공개를 거둔 자료는 hmmm에서도 함께 내립니다.
A NOTE FROM THE FOUNDER
10X10, 29CM, DotSlashDash를 거치며
브랜드와 사람들이 만나는 방식을 고민해 왔습니다.
지금은 AI가 그 만남을 어떻게 바꾸게 될지,
브랜드는 무엇을 준비할 수 있을지 hmmm을 통해 연구하고 있습니다.
아직 답을 정해 놓지는 않았습니다.
궁금한 점이나 함께 논의하고 싶은 이야기가 있다면 편하게 연락해 주세요.
LEE CHANGWOO

